热门爆款 · 24 周速成

大模型应用开发工程师

24 周系统掌握 Python · 数据分析 · 深度学习 · NLP · 大模型微调与 Agent 全链路
6 大商业级项目直通大厂 AI 岗位

零基础可学
6个商业级项目
大厂导师授课
就业闭环保障
课程周期
24 周 / 480 课时
学员人数
3200+ 已报名
目标薪资
15K - 35K
就业率
98%
免费试听体验课
不确定是否适合?预约 1v1 学习规划咨询,0 元获取专属方案
查看完整课程大纲

为什么大模型开发值得学?

2026 年,大模型已经从"技术概念"变成了"基础设施"。每个企业都在寻找能将大模型能力落地为实际应用的人才——而这正是大模型应用开发工程师的核心价值。

本课程从零基础起步,系统覆盖 Python、数据分析、机器学习、深度学习、NLP、大模型智能体、微调与多模态全链路。学完你将拥有 6 大商业级项目作品集,具备独立开发企业级 AI 应用的能力。

对标大厂岗位 JD

课程内容严格对标字节、腾讯、阿里等大厂 AI 应用开发岗的招聘需求

6 个可上线项目

不是玩具 Demo,每个项目都对标真实业务场景,可直接写进简历

每季度更新技术栈

大模型技术迭代极快,我们每季度更新课程内容,确保你学到的是最新技术

AI大模型开发

学完能做什么工作

大模型应用开发能力,为你打开多条高薪职业路径。

大模型应用工程师

15K - 30K

负责企业级 AI 应用开发,包括 RAG 系统、智能客服、AI 助手等产品的架构设计与实现。

AI 开发工程师

12K - 25K

将大模型能力集成到现有产品中,开发 AI 功能模块,负责 API 对接与业务逻辑实现。

Prompt 工程师

12K - 20K

专注于大模型 Prompt 设计与优化,构建高质量 Prompt 模板库,提升模型输出质量。

AI 产品经理

18K - 35K

理解大模型能力边界,设计 AI 产品方案,连接技术与业务,推动 AI 产品落地。

大厂导师 · 实战护航

每位导师都来自一线大厂,拥有丰富的 AI 项目实战经验,手把手带你成长。

陈老师

陈老师

前字节 AI 架构师
LangChain RAG 大模型微调

前字节跳动 AI 平台架构师,主导过亿级用户推荐系统与大模型服务化落地,擅长把复杂的 LLM 工程问题讲透。

在线咨询老师
刘老师

刘老师

前腾讯高级工程师
Python Agent 系统设计

前腾讯高级后端工程师,10 年分布式系统经验,主导多个高并发 AI 服务,教学注重动手实战与工程规范。

在线咨询老师
赵老师

赵老师

前阿里 AI 产品总监
AI 产品 Prompt 商业化

前阿里巴巴 AI 产品总监,操盘过千万级 AI 产品,深谙技术与商业的结合点,帮你建立产品化思维。

在线咨询老师
周老师

周老师

前百度 NLP 专家
NLP 模型训练 部署优化

前百度 NLP 专家,发表多篇顶会论文,精通模型训练与推理优化,带你看懂大模型底层原理。

在线咨询老师

十大阶段 · 学习路径

对标企业岗位刚需,十大阶段螺旋进阶,从 Python 基础到就业服务,每一步都有明确目标与实战产出。

STAGE 1
Python 基础
80 课时 / 4 周
STAGE 2
数据分析
40 课时 / 2 周
STAGE 3
机器学习
40 课时 / 2 周
STAGE 4
深度学习
60 课时 / 3 周
STAGE 5
NLP
40 课时 / 2 周
STAGE 6
大模型智能体
80 课时 / 4 周
STAGE 7
大模型基座
60 课时 / 3 周
STAGE 8
多模态
40 课时 / 2 周
STAGE 9
前沿热点
20 课时 / 1 周
STAGE 10
就业服务
20 课时 / 1 周
01

Python 基础 · 人工智能语言基础

80 课时 / 4 周 · 零基础友好

掌握 Python 语言基础、数据结构与面向对象编程,熟练使用 PyCharm 开发工具,具备文件操作、异常处理、高级特性与进程线程协程能力,为后续 AI 开发夯实工程底座。

1.1
环境搭建
Python 发展史、应用场景、开发环境与 PyCharm 安装配置调试
1.2
语法基础
变量类型、运算符、输入输出函数、程序类型转换
1.3
分支与循环
if 判断、while/for 循环、break/continue
1.4
字符串与列表
下标切片、常见函数、增删改查、嵌套与切片
1.5
字典与元组
增删改查、遍历、集合 set
1.6
函数
定义、参数、返回值、嵌套、递归、匿名函数
1.7
文件与异常
打开关闭、读写应用、捕获与传递异常
1.8
面向对象
类与对象、封装继承多态、单例/工厂设计模式
1.9
高级特性
深浅拷贝、生成器、迭代器、闭包、装饰器
1.10
进程线程协程
并发通信、互斥锁、socket/UDP/TCP/HTTP
1.11
正则表达
字符数量边界、匹配分组、原始字符串
1.12
综合案例
愤怒的小鸟、企业级 Web 框架 starlette
02

数据分析 · 数据驱动的时代

40 课时 / 2 周 · Linux + 数据库 + 可视化

从 Linux 环境搭建入手,系统讲解数据结构与算法、MySQL 数据库及 Numpy/Pandas 数据处理工具,培养在 Linux 环境下完成数据分析和可视化的综合能力。

2.1
数据结构与算法
数据结构基础、算法基础、常用结构与算法
2.2
Linux 与 Shell
WSL 安装、VI 编辑器、常用命令与 Shell 脚本
2.3
MySQL
安装使用、SQL 语句、多表操作、开窗函数
2.4
Docker
镜像、启动容器、常用命令
2.5
前后端与 Git
FastAPI+SQLAlchemy、Git 安装与常用命令
2.6
Numpy
属性、创建、切片索引、统计与运算函数
2.7
Pandas
Series/DataFrame、缺失值、apply、透视表
2.8
数据可视化
Matplotlib、Pandas、Seaborn 可视化
2.9
综合案例
房地产市场洞察与价值评估
03

机器学习 · 智能时代核心引擎

40 课时 / 2 周 · 数学基础 + 经典算法

紧密结合数学基础,深入讲解线性回归与逻辑回归的原理与实现,通过丰富案例让学生掌握算法的应用场景与实现流程,为后续深度学习筑牢根基。

3.1
数学基础
高数导数、线性代数、概率论与贝叶斯
3.2
机器学习概述
发展历程、术语、算法分类、特征工程
3.3
线性回归
损失函数、梯度下降、MAE/MSE/RMSE 评估
3.4
逻辑回归
混淆矩阵、精确率/召回率/F1、AUC/ROC
3.5
感知机
激活函数、具体实现、逻辑电路与局限
04

深度学习 · 让 AI 像人类一样思考

60 课时 / 3 周 · PyTorch + CNN/RNN

从深度学习基础概念入手,深入讲解 PyTorch 与神经网络各层结构、CNN 与 RNN,并通过服饰商品视觉智能检索系统项目,将知识转化为实际应用能力。

4.1
深度学习与 PyTorch
概念场景、张量操作、自动微分、线性回归案例
4.2
神经网络
多层感知机、激活函数、反向传播、房价预测
4.3
卷积神经网络 CNN
卷积层、池化层、全连接层、服装分类
4.4
循环网络 RNN
词嵌入层、循环网络 API、文本生成案例
4.5
项目实战
服饰商品视觉智能检索系统(去噪/分类/相似检索)
05

NLP · 自然语言处理

40 课时 / 2 周 · Transformer + 预训练模型

以 NLP 为核心,从文本预处理到 RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention 与 Transformer 架构,引入 GPT/BERT/T5 预训练模型,并通过电商商品标题智能分类项目落地。

5.1
NLP 演进与分词
规则到深度学习、中英文分词、jieba
5.2
词表示
One-hot、语义化词向量、Word2Vec
5.3
RNN/LSTM/GRU
基础/多层/双向结构、API 与局限
5.4
Seq2Seq 与 Attention
编解码、注意力评分、中英翻译案例
5.5
Transformer 架构
编码器/解码器结构、模型训练与推理
5.6
预训练模型
GPT/BERT/T5 结构与微调、AI 智评案例
5.7
项目实战
基于 BERT 的电商标题智能分类系统
06

大模型智能体 · 智能时代

80 课时 / 4 周 · Coze/Dify + LangChain + 4 大项目

以大模型智能体为核心,掌握 Coze/Dify 低代码平台与 LangChain/LangGraph 主流框架,构建企业级 RAG 工作流与多智能体系统,通过四大真实项目贯通需求到部署全流程。

6.1
智能体基础
构成要素、工作原理、RAG 与提示词技术
6.2
低代码平台
Coze 搭建 Bot/工作流/知识库、Dify 编排
6.3
LangChain 框架
Model I/O、Chains、Memory、Agents、Retrieval
6.4
LangGraph 框架
State/Node/Edge、持久化、鲁棒可控智能体
6.5
DeepAgents 多智能体
主-子 Agent 协作、Middleware、Skills 机制
6.6
项目一 · 企业运营助手
Coze/Dify 电商/自媒体 AI 助手(RAG+工作流)
6.7
项目二 · 知识图谱客服
NER+Neo4j+DeepSeek 电商智能问答
6.8
项目三 · Graph-RAG
Milvus+Neo4j 企业级文档知识库问答
6.9
项目四 · 多智能体
DeepAgents+LangGraph 主从专家协作研究
07

大模型基座 · 原理与微调

60 课时 / 3 周 · 微调 + 部署 + NL2SQL

从 GPT/LLaMA/Qwen 主流模型原理讲起,深入大模型微调全流程与分布式训练,掌握 vLLM 部署推理,并通过数仓 Text-to-SQL 智能问答 Agent 平台项目落地。

7.1
主流 LLM 架构
GPT/LLaMA/Qwen/DeepSeek、Attention/FFN/位置编码
7.2
大模型微调核心
LoRA/QLoRA、全参/分布式训练、ChatTemplate
7.3
微调工具链
HF SFT/Accelerate/Unsloth/DeepSpeed/LaMA-Factory
7.4
部署与推理
vLLM、PagedAttention、连续批处理、OpenAI 兼容
7.5
模型评估
EvalScope、评测基准、压测、交互报告
7.6
项目实战
数仓 Text-to-SQL 智能问答 Agent 平台
08

多模态 · 打通跨域感知

40 课时 / 2 周 · ViT/CLIP/扩散模型

从多模态技术概论出发,深入 ViT 与 CLIP 核心原理并动手实现图片分类与文搜图,进一步掌握 ClipCap、扩散模型与 DALL·E2,完成图生文与文生图任务。

8.1
多模态概论
跨域感知概念与 AI 中的应用
8.2
Vision Transformer
ViT 原理、从零实现图片分类
8.3
CLIP 模型
核心原理、从零实现文搜图
8.4
ClipCap 与扩散模型
图生文、条件扩散模型原理与实现
8.5
DALL·E2 文生图
核心原理、从零实现文本到图像生成
09

前沿热点 · 技术融合

20 课时 / 1 周 · 自我改进型智能体

聚焦行业热门方向,对接主流技术生态,掌握 Harness Engineering、Vibe Coding 与常驻型 AI 助手等前沿范式,让学员紧跟最新成果。

9.1
Harness Engineering
自我改进型智能体、Hermes Agent 长期记忆与技能沉淀
9.2
Vibe Coding
意图驱动型编程范式、自然语言落地代码
9.3
OpenClaw 常驻助手
多渠道接入、工具调用、技能扩展与日常任务
9.4
Agent 运行控制层
Harness/Runtime/Host、权限与安全控制
10

就业服务 · 职业跃迁

20 课时 / 1 周 · 简历到入职全链路

对标招聘需求全方位复习,手把手指导简历撰写与投递,1V1 模拟面试后再正式就业,就业老师复盘每日面试并传授谈薪技巧,N 多企业内推,入职后技术老师持续护航。

10.1
复习与对标
对标招聘需求、全方位复习与准备
10.2
简历指导
手把手撰写、投递,面试机会源源不断
10.3
模拟面试
1V1 模拟面试,通过后再正式开始就业
10.4
面试复盘
每日面试复盘、面试及谈薪技巧传授
10.5
企业内推
N 多企业内推,工作机会又多又顺
10.6
入职护航
入职后技术老师持续答疑,保驾护航

6 个商业级项目 · 直接写进简历

不是玩具项目,每个都对标真实业务场景,可上线运行,面试时直接展示源码与 Demo。

企业智能知识库问答系统
PROJECT 01

企业智能知识库问答系统

企业私有文档智能问答机器人
FastAPI LangChain Chroma Ollama
  • 多格式文档解析(PDF/Word/网页)
  • 语义检索与引用溯源
  • 对话历史与用户反馈
AI 客服对话系统
PROJECT 02

AI 客服对话系统

电商/金融场景智能客服
LangGraph FastAPI Redis MySQL
  • 意图识别与槽位填充
  • 多轮对话管理与人工转接
  • 情绪识别与工单创建
多 Agent 协作研究助手
PROJECT 03

多 Agent 协作研究助手

自动搜索→分析→报告全流程
CrewAI AutoGen Tavily
  • 多 Agent 角色分工协作
  • 自动搜索与摘要生成
  • Markdown 报告 + 图表
企业运营 AI 智能助手
PROJECT 04

企业运营 AI 智能助手

Coze / Dify 搭建电商与自媒体智能体
Coze Dify RAG 工作流编排
  • 电商卖点提取与评论分析
  • 自媒体 PPT 与脚本自动生成
  • 私有化知识库问答搭建
多模态内容生成平台
PROJECT 05

多模态内容生成平台

文本+图片+语音一站式生成
FastAPI DALL·E Stable Diffusion TTS
  • 文生图、图生文、语音合成
  • 模板化内容批量生成
  • 图片编辑(Inpainting)
领域大模型微调与部署
PROJECT 06

领域大模型微调与部署

垂直领域专属模型训练上线
LLaMA-Factory vLLM Docker Nginx
  • QLoRA 微调 + 模型评估
  • API 服务部署与压测
  • 量化部署与成本优化

覆盖全链路技术栈

紧密对标 2026 年企业实际使用的技术,毕业即上手,无需企业再培训。

编程语言
Python 3.10+
Python 编程语言
Web 框架
FastAPI / Flask
Web 后端框架
LLM 框架
LangChain / LlamaIndex
大模型应用框架
Agent 框架
LangGraph / CrewAI
智能体编排框架
低代码平台
Coze / Dify
智能体低代码开发
向量数据库
Chroma / Milvus / Qdrant
向量数据库
模型推理
Ollama / vLLM
本地大模型部署
微调工具
LLaMA-Factory
大模型微调框架
容器化
Docker / Compose
容器化部署
API 平台
OpenAI / DeepSeek / 智谱
大模型 API 服务
数据库
PostgreSQL / Redis
关系数据库与缓存
协议
MCP Protocol
模型上下文协议

他们的蜕变故事

从零基础到高薪 AI 工程师,他们的今天就是你的明天。

李明
李明
前传统后端开发 → AI 应用工程师
25K / 月
"之前做了 3 年 Java 后端,薪资一直在 8-10K 徘徊。学了AI加速波的大模型课程后,直接跳槽到一家 AI 公司做应用开发,薪资翻了 3 倍。课程里的 RAG 和 Agent 项目面试时直接展示了源码,面试官当场就认可了。"
王芳
王芳
文科生 → Prompt 工程师
18K / 月
"我是纯文科背景,之前完全没接触过编程。AI加速波的零基础课程真的从命令行开始教,跟着节奏走就学会了。现在在一家互联网公司做 Prompt 工程师,薪资是之前的 2.5 倍。"
张伟
张伟
应届生 → AI 开发工程师
20K / 月
"大学学的通信工程,毕业时找不到合适工作。来AI加速波学了 24 周大模型开发,带着 6 个项目作品集面试,拿了 3 个 Offer,最终选了一家 20K 的 AI 创业公司。"

学员就业信息表

学员 学员身份 院校 专业 就业方向 就业企业 就业薪资
陈*轩应届生浙江大学计算机科学大模型应用工程师阿里云28K
林*浩在校生南京大学软件工程AI 开发工程师字节跳动25K
王*宇转行学员华东师范大学汉语言文学Prompt 工程师美团18K
张*泽在职提升杭州电子科技大学通信工程AI 开发工程师MiniMax20K
赵*然宝妈回归武汉大学数据科学RAG 系统架构师蚂蚁集团35K
刘*睿在校生上海交通大学人工智能LLM 训练工程师智谱 AI32K
孙*辰自由职业四川大学统计学模型微调工程师百川智能30K
周*航在职提升华中科技大学自动化AI Agent 开发百度27K
吴*阳应届生中山大学信息管理知识图谱工程师京东26K
郑*霖在校生北京邮电大学网络工程AI 搜索工程师知乎29K
黄*博转行学员同济大学软件工程自然语言处理工程师腾讯31K
马*悦在职提升电子科技大学人工智能企业 AI 解决方案架构师商汤科技38K

沉浸式 · 线下实操中心

上海线下实操中心,配备专业教学设备与真实项目环境,让每一次学习都能动手实践。

就业闭环 · 拿到 Offer 才算结束

从简历打磨到入职护航,全链路就业服务保障你的职业起点。

简历打磨

STAR 法则优化技术简历,GitHub 主页美化,6 个项目作品集包装,让你的简历脱颖而出。

3 轮模拟面试

大厂导师 1v1 技术模拟面试,覆盖算法、系统设计、项目深挖,BQ 行为面试全流程指导。

企业内推

500+ 合作企业内推通道,包括字节、腾讯、阿里等大厂,以及众多 AI 独角兽创业公司。

入职护航

入职后 3 个月持续辅导,包括企业 AI 项目流程适应、跨团队协作、技术成长规划。

谁适合学这门课

不管你是零基础小白还是有经验的开发者,这门课都能帮你实现职业跃迁。

零基础转行者

文科背景、非技术岗位,想转行进入 AI 行业。课程从命令行教起,零基础也能学会。

传统开发者升级

有后端/前端开发经验,想升级到 AI 方向。已有编程基础,学习速度更快,薪资跃升更明显。

应届毕业生

计算机或相关专业应届生,想在求职中脱颖而出。6 个商业级项目作品集让你面试有底气。

创业者与产品人

想用 AI 技术打造自己的产品。学完能独立开发 AI 应用 MVP,降低技术外包成本。

为什么选择AI加速波

不是泛泛的 AI 课程,而是对标大厂岗位 JD 精准设计的就业直通车。

01

真·零基础可学

从命令行教起,无需任何编程前置。阶段 1(Python 基础)专门为零基础学员设计,帮你扫清一切学习障碍。

02

项目驱动教学

每个技术模块配 1 个 mini 项目,十大阶段贯穿 6 大商业级项目实战,覆盖 RAG、智能体、多模态与微调等核心方向。学完即有完整作品集,面试有东西可展示。

03

对标一线企业

课程内容紧密对标字节/腾讯/阿里等大厂的 AI 应用开发岗 JD,学到的是企业真正需要的技能。

04

持续更新机制

大模型技术迭代快,课程每季度更新技术栈,确保你学到的永远是最新的、市场最需要的技术。

为什么选择AI加速波教学模式?

三种授课模式自由选择,无论你在哪里、什么基础,都能找到最适合的学习路径。

线上直播

线上直播班

每晚黄金时段直播授课,实时互动答疑,支持回放复习。

  • 每晚黄金时段直播,讲师实时答疑、随堂 coding
  • 错过自动生成回放,无限次回看复习
  • 跨地域灵活学习,无需通勤,在家也能跟课
  • 专属学习群 + 班主任督学,进度不掉队
了解授课方式
线下面授

线下面授班

上海线下实操中心,小班面授,手把手带做真实项目。

  • 上海线下实操中心,专业设备 + 真实项目环境
  • 小班面授,讲师面对面手把手带做项目
  • 高强度动手训练,当堂消化难点、即时纠错
  • 同学之间组队协作,积累真实团队开发经验
了解授课方式

你可能想了解的

零基础真的能学会吗? +
完全可以。课程阶段 1(Python 基础)专门为零基础设计,从命令行和 Git 开始教起。只要你愿意投入时间,跟着课程节奏走,24 周后你就能独立开发 AI 应用。我们已有大量文科背景、非技术岗转行的成功案例。
学完真的能找到工作吗? +
2026 年大模型岗位同比增长 14 倍,供需比仅 1:10,市场严重缺人。课程包含 6 个商业级项目,直接构成你的作品集。阶段 10(就业服务)提供简历打磨、3 轮模拟面试和内推通道,全方位保障就业。我们毕业学员就业率达 98%。
需要什么样的电脑配置? +
普通开发笔记本即可(16GB 内存 + 256GB SSD 起步)。大模型 API 调用和大部分开发工作不需要 GPU。微调实训阶段我们会提供云端 GPU 环境(AutoDL/趋动云),无需自购显卡。
业余学习需要多久? +
全日制约 24 周完成。业余制建议每周投入 12-15 小时,4-5 个月完成全部内容。课程支持录播回看,可根据个人节奏灵活安排学习时间。
课程内容会过时吗? +
不会。我们建立了每季度更新机制,紧跟技术前沿。更重要的是,课程教你的是底层原理和工程化思维,而非特定工具的机械操作——这些核心能力不会过时,还能让你快速适应任何新工具。
学费可以分期吗?有优惠吗? +
我们提供多种学习方案,具体费用和优惠政策请咨询课程顾问。你可以预约免费试听,顾问会根据你的基础与目标推荐最适合的课程与付款方式。

AI 时代不等人
现在入局,就是最好的时机

免费试听体验课 · 1v1 学习规划咨询 ·

立即免费试听